Искусственный интеллект в ролевых играх (RPG)

Конечные автоматы позволяют NPC иметь разные состояния, такие как "патрулирование", "атаковать", "дружелюбный", "враждебный" и т.д. Каждое состояние имеет свои условия входа и выхода, на которые NPC реагирует с помощью триггеров.
—В игре Skyrim NPC могут переключаться между состояниями, например, от "покойный" к "враждебный", если игрок начинает атаковать.

Для навигации в сложных мирах RPG часто используются алгоритмы A и Dijkstra, которые помогают NPC находить кратчайшие маршруты от одной точки к другой, избегая препятствий.
—В игре The Witcher 3: Wild Hunt NPC используют алгоритм A для плавного перемещения по горам, лесам и городам, учитывая различные препятствия.

Деревья решений помогают NPC принимать решения на основе текущей ситуации. Они могут включать множество условий, при которых NPC выбирает определенное действие.
—В Mass Effect NPC могут оценивать состояние боя, уровень здоровья и действия игрока, чтобы решить, атаковать ли или ретироваться.

Эти модели формируют сложные сценарии взаимодействия, где NPC могут менять свое поведение на основе различных факторов, таких как эмоциональное состояние или репутация игрока.
—В Fallout 4 NPC могут реагировать на действия игрока; если игрок убивает много мирных жителях, NPC будут избегать его или нападать.

Адаптивные ИИ-системы могут изменять свои тактики в зависимости от стиля игры игрока. Это может быть реализовано через мониторинг успешности игрока и выбор более сложных противников, если игрок показывает хорошие результаты.
—В игре Divinity: Original Sin 2 NPC могут настраивать свои тактики в зависимости от действий игроков, чтобы создать более сложные и многоуровневые сражения.

Интеллектуальные системы квестов позволяют NPC инициировать квесты и адаптировать их в зависимости от прогресса игрока. Это улучшает взаимодействие и делает мир более живым.
—В The Elder Scrolls: Oblivion NPC предоставляют квесты в зависимости от уровня игрока и его прошлых решений, что делает квесты более персонализированными.